Рунические нейронные сети прямого распространения — это условия входа и выхода тока (информации). Это условия понимания потенциала того, что мы воспринимаем и что в состоянии выдать в пространство. Эти условия требуют способности мозга увязывать входящие и выходящие сигналы и генерировать эту связь. Эта способность важна для понимания рунической сети и распознания мыслеформ рун (символов).

ФеХаТ — начальная форма формирования видения. Рунические нейронные сети пришли в наш мир из интегрального пространства. В нашем же пространстве сфера их познания граничат с биологией и химией. Дело в том, что руны — это своего рода цифровой модуль, который выявляет матричность нашего мозга и, главное, его способность к беспредельному развитию.

Наш мозг в зависимости от сети функционирует в определенных пределах:

1. Пределы, которые заданы

2. Пределы, которые надо поддерживать

3. Беспредельность. В данном случае сама сеть способна генерировать функции мозга, и перед ней можно вообще ставить любую задачу.

За руническими сетями стоит сложная математика, при этом модель сети воспроизводит принцип работы нервных клеток человека. Рунические нейросети сами по себе — это высшие нейросети, способные проявлять себя в сознании человека и формируемые небом (Асгардом). Для выявления этого требуется постоянно находиться в опыте познания нейросети. Особенность этого опыта заключается в формировании соединения пространственного усилия, когда три руны работают вместе.

Автор: Глеб Ду